亚洲一线产区vs二线产区:资源利用率差距有多大?老李的选址踩坑记
我从事供应链咨询这一行业差不多快十年时间了, 在我身边的众多朋友里, 有不少人都在工厂与产区之间来来回回地折腾。
就在近期, 和老陈一起喝了一回酒, 听他讲产区选址这件事儿讲了一整个晚上, 真的是令人心里有说不出的诸多感慨呀!
这篇文章, 要把这事儿细致剖析讲明白, 瞧瞧亚洲一线产区与二线产区的资源利用率究竟存在怎样的差异, 期望能为正处于纠结选址中的企业提供些许可供参考之处。
做电子零配件出身的老陈, 来自广东, 其厂子已运营二十年, 他早就透彻了解其中的诀窍了。
相较于东南亚再建一个分厂所需预算, 去年他们打算扩一条新的生产线, 其预算是足够的。
最开始的时候, 所有人都这么想, 前往越南, 或者是泰国的话, 必然会比在国内要更为合算, 那儿的劳动力低廉, 地块嘛同样亦并不高昂哇。
老陈心里没底,就找我帮忙分析。
一线产区和二线产区分别指哪些地方?
老陈问我的第一个问题就是,一线产区和二线产区到底怎么区分?
这个概念其实没有官方标准,但在业内是有共识的。
日本, 韩国, 中国台岛, 新加坡, 这些地区通常被称作亚洲一线产区。
这些区域, 有着雄厚的工业基础, 具备高素质的技术工人, 其供应链配套极为完善, 物流效率处于世界领先地位。
当然,成本也是最高的。
二线产区这边, 主要涵盖中国大陆的长三角区域, 还有珠三角区域, 再者是成渝地区, 另外还包含越南这个国家, 以及泰国这个国家, 还有印度这个国家, 以及孟加拉国等新兴制造业国家。
这些好些地方成本是比较低的, 它们增长情况较快, 然而, 基础设施以及人才储备呈现出参差不齐的状况, 并且供应链的完整程度和响应速度, 跟一线地区相比还是有着差距的。
老陈听完后, 不停地直摇头, 说道, 当年他刚刚进入这个行业的时候, 在国内能够跟韩国相比较的产区, 也没有几个, 如今珠三角地区已经完全不输给一线产区了, 甚至在某些地方, 由于存在政策方面的优势, 其效率反而变得更高了。
这个问题确实需要辩证地看,不能一刀切。
一线产区资源利用率为什么普遍更高?

接下来我们深入聊了资源利用率的问题。
说起老陈厂里的设备, 他曾算过一笔账, 那放在珠三角工厂的设备, 其综合利用率能够达到百分之八十五以上, 而要是换到越南的新厂, 在前半年的时候, 可能仅仅只有百分之六十出头。
这背后有几个关键原因。
第一是人才密度。
一线产区当中, 技术工人所占比例高, 熟练工所占比例也高, 设备调试的速度不一样, 工艺改进的速度不一样, 异常处理的速度不一样, 存在着完全的不同。
老陈讲, 他们于韩国对一家同行工厂做过考察, 有着相同的设备, 日本工程师十分钟就能够完成的参数调整, 他们的工程师却需要尝试两个小时。
这不是能力问题,是经验积累的问题。
第二是供应链距离。
一线产区周边配套企业密集,缺一个零件,半天内就能送过来。
在二线产区,可能要多等两三天,甚至需要从国内调货。
停线等待的成本,算起来惊人。
第三是管理标准和流程。
位于一线产区的企业, 大多有着几十年沉淀下来的积累, 日常之中融入了管理制度, 也融入了质量控制体系, 还融入了精益生产理念。
二线产区的很多工厂还在补课阶段,流程漏洞导致资源浪费。
二线产区资源利用率能追上一线吗?
老陈听了这些,有点泄气,说那还不如继续在国内扩产。
但我跟他讲了另一个故事。
有一家从事家电制造的企业, 十年之前于东莞设立工厂, 当下生产流水线全都迁移至重庆以及成都, 从表面情形予以观察成本有所降低, 然而在实际运营进程当中发觉, 二线产区的资源利用效率正以较快速度实现提升。
原因是多方面的。

首当其冲, 国家所推行的政策持续朝着中西部以及东南亚方向予以倾斜, 对于基础设施的投入力度不断加大, 物流的时效显著地得到了改善。
其次, 当地所培育出来的产业工人愈发得多, 好多都是由从一线产区回流的那些技术骨干给带来的。
终于, 年轻的这些引领管理工作之人着手开启引进数字化方式之举了, 借助于如被称作战时应急系统的MES系统, 还有像企业资源计划平台的ERP平台, 以及物联网方面的设备, 去每时每刻监测设备整体所处状态以及生产所具备的效率, 而这般的追赶进程真是让人大感意料之外呀。
老陈思索打量了一阵, 讲出他们所在的工厂先前也于开展数字化升级工作, 只是鉴于人手欠缺的缘故, 致使推行工作无法持续进行下去。
倘若于二线产区寻觅一间有一定基础的企业展开合作, 又或者亲自招募数位知晓行业内情的人, 说不定确实存在着机会。
企业该怎么评估产区的资源利用率?
聊到这儿,老陈问我具体怎么做评估。
我跟他分享了一套思路,核心是四个维度。
从人效这个维度来看, 技术工人比例是其涵盖的一方面, 人均产出同样涵盖进此维度, 培训体系完善度作为构成部分囊括于该维度之中。
设备利用率属于第二个维度, 平均开机率需查看, 故障率也得关注, 维护响应时间同样要留意。
第三个维度为供应链效率, 针对此维度需考察供应商距离, 还要考察物料周转天数, 同时也要考察库存周转率。
在第四个维度当中, 存在着管理与数字化水平这一内容, 它涵盖了生产计划执行力, 还包括质量稳定性, 以及数据透明化程度。
后来老陈回去了, 之后让团队去做一份详细的调研, 团队历经走访六个潜在产区, 结果后来选定了惠州的一个工业园最终去落户。
他讲, 一线产区所具备的优势是无法予以否认的, 然而, 成本方面所形成的压力实在是极大, 利润的空间被压缩得程度极为严重。
二线产区, 当下资源利用率稍微低些, 然而增长潜力巨大, 而且整体性价比更为划算。
此刻, 关于这篇的交流暂且到此, 我想要表达的是, 产区的挑选并非那种做了就定死的交易行为, 而是呈现出一种处于动态变化之中且维持着平衡状态的进程。
企业于决策之际, 并非仅仅着眼于当下的所呈现的成本数字, 而更是需要去留意、关注资源利用率的长远期间的变化走向所展现出的态势。
希望老陈的经历能给同样面临选址难题的朋友一些启发。
